SQL of NoSQL? Hoewel deze twee databases overeenkomsten vertonen, is er een optie die beter bij u past, afhankelijk van het beoogde gebruik. De volgende vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL richt zich voornamelijk op snelheid en beveiligingsfactoren.

MongoDB: Horizontale schaalbaarheid en maximale flexibiliteit

Om de verschillende methoden in deze vergelijking te begrijpen, geven we u een kort overzicht van de databases MongoDB en PostgreSQL zelf. MongoDB dankt zijn naam aan het Engelse woord ‘humongous’ (enorm). Het systeem werd in 2009 gepubliceerd door 10gen (nu MongoDB Inc.). Het is ontworpen om gebruikers in staat te stellen enorme hoeveelheden gegevens op een duidelijke en beknopte manier te beheren. Om dit mogelijk te maken, is de NoSQL-database bijzonder flexibel en gemakkelijk schaalbaar. De gestructureerde, semi-gestructureerde of ongestructureerde gegevens worden opgeslagen in het JSON-achtige formaat BSON in de vorm van documenten. MongoDB is geschreven in C++ en wordt nog steeds wereldwijd gedistribueerd onder de open source SSPL.

PostgreSQL: een vermeende oldie met moderne voordelen

In onze vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL hanteert de tweede oplossing een totaal andere aanpak. PostgreSQL werkt volledig relationeel en platformonafhankelijk, hoewel ook niet-relationele gegevenstypen worden ondersteund. Het systeem verscheen voor het eerst in 1996 en is, althans gedeeltelijk, gebaseerd op databases die sinds de jaren tachtig aan de Universiteit van Berkeley zijn ontwikkeld. Het systeem, dat wordt onderhouden door de PostgreSQL Global Development Group, is vandaag de dag nog steeds open source. PostgreSQL claimt de meest geavanceerde open-source database ter wereld te zijn. Wat zeker is, is dat het wereldwijd wordt gewaardeerd om zijn flexibiliteit en stabiliteit. Het beheersysteem is geschreven in C en wordt vaak simpelweg ‘Postgres’ genoemd.

Waarvoor worden MongoDB en PostgreSQL gebruikt?

Op het eerste gezicht lijkt onze vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL te suggereren dat beide databases voor vergelijkbare doeleinden kunnen worden gebruikt. Beide oplossingen zijn goed doordachte, zeer functionele en relatief flexibele databases die orde en overzicht garanderen, zelfs bij grote of toenemende datavolumes. Een meer gedetailleerde analyse laat zien dat bedrijven op basis van hun eigen vereisten moeten beslissen wie er in de vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL de overhand heeft en welke database het beste aansluit bij hun behoeften.

De NoSQL-oplossing scoort bijzonder goed als u een systeem nodig hebt dat mee kan groeien met uw vereisten. Dit geldt niet alleen voor de enorme hoeveelheid gegevens, maar ook voor verschillende gegevenstypen. MongoDB heeft horizontale schaalbaarheid, waardoor het systeem de ideale oplossing is in de e-commercesector, waar transactiegegevens snel en veilig moeten worden overgedragen. Deze voordelen, in combinatie met de flexibiliteit met betrekking tot gegevenstypen, zorgen ervoor dat MongoDB een uitstekende keuze is voor contentmanagementsystemen. Als u configuratieopties en uitgebreide analysefuncties in realtime nodig hebt, is MongoDB het overwegen waard.

PostgreSQL is geschikt voor uitgebreide webapplicaties en biedt waardevolle middelen voor e-commerce. Het systeem is een goede keuze voor toepassingen in de cloud en het internet der dingen. PostgreSQL is ook zeer effectief in samenwerking met andere databases.

Functionaliteit

De wegen die MongoDB en PostgreSQL hebben bewandeld om hun doelen te bereiken, zijn heel verschillend. Als pure NoSQL-oplossing ziet MongoDB volledig af van rigide relationele tabellen en werkt het in plaats daarvan op een documentgeoriënteerde manier. Deze binaire JSON-documenten (BSON genoemd) worden vervolgens samengevat in collecties. Het systeem is gebaseerd op sleutel-waardeparen. De sleutel bestaat hier uit een tekenreeks; de waarden kunnen andere documenten, Booleaanse waarden, getallen of volledig andere bestandstypen zijn. De structuur van een JSON-document kan eenvoudig worden gewijzigd door afzonderlijke velden te verwijderen of toe te voegen. Er is een tekstzoekfunctie beschikbaar om specifieke documenten te identificeren. Er wordt rekening gehouden met gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

Ter vergelijking: PostgreSQL volgt een relationele benadering. Hoewel er talrijke NoSQL-alternatieven zijn, heeft het gebruik van een op tabellen gebaseerd systeem ook zo zijn voordelen. Een belangrijk kenmerk van PostgreSQL is dat het beheersysteem veel flexibeler is dan andere SQL-opties en kolommen met subwaarden toestaat. Het databasebeheersysteem maakt ook gebruik van externe sleutels en triggers. Query’s worden uitgevoerd volgens het klassieke client-serverprincipe. Bestanden en verbindingen worden beheerd via de centrale servercomponent ‘postmaster’. Verschillende clients sturen vervolgens hun query’s. PostgreSQL ondersteunt talrijke gegevenstypen, hoewel deze vooraf moeten worden gestructureerd.

Prestaties

De naam MongoDB suggereert dat het zonder problemen enorme hoeveelheden gegevens kan verwerken. Het systeem maakt deze belofte volledig waar. De database is horizontaal schaalbaar en niet afhankelijk van de rekenkracht van een individuele machine. Dankzij de combinatie van opties met een breed scala aan hardware zijn er in theorie geen grenzen aan de prestaties en opslagcapaciteit. Zelfs wanneer talrijke gebruikers tegelijkertijd toegang hebben tot de gegevens, blijft de zoeksnelheid hoog. Sharding verdeelt de belasting over verschillende computers. Dit draagt niet alleen bij aan betere prestaties, maar biedt ook de best mogelijke bescherming tegen mogelijke serverstoringen.

PostgreSQL daarentegen schaalt gegevens verticaal en kan daardoor niet helemaal tippen aan de prestaties van de NoSQL-oplossing. Toch zijn de prestaties van het relationele systeem indrukwekkend. Het is bijvoorbeeld mogelijk om schrijf- en leesbewerkingen tegelijkertijd uit te voeren. Gegevensauthenticatie en diepgaande gegevensanalyse met lage latentie zijn vaak ook beter met PostgreSQL dan met veel van zijn commerciële concurrenten. De database werkt met complexe gegevenstypen en query’s en kan daarom ook punten scoren als het gaat om big data. Extra bronnen zoals geheugen of CPU’s kunnen worden toegevoegd om aan toenemende eisen te voldoen. Functies zoals just-in-time compilatie en tabelpartitionering helpen ook bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.

Compatibiliteit

Beide oplossingen werken platformonafhankelijk en kunnen dus worden gebruikt op Linux, macOS, Solaris en Windows. PostgreSQL gaat nog een stap verder en werkt ook op FreeBSD, HP-UX, NetBSD en OpenBSD. De SQL-database is van nature ACID-compatibel (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), terwijl MongoDB deze optie in ieder geval biedt. Beide systemen ondersteunen talrijke programmeertalen, waarbij de keuze in de vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL aanzienlijk groter is bij het jongere systeem.

Programmeertaal Ondersteund door Mongo DB Ondersteund door PostgreSQL
Actionscript ✓ ✗
C ✓ ✓
C# ✓ ✗
C++ ✓ ✓
Clojure ✓ ✗
ColdFusion ✓ ✗
D ✓ ✗
Dart ✓ ✗
Delphi ✓ ✓
Erlang ✓ ✗
Go ✓ ✗
Groovy ✓ ✗
Haskell ✓ ✗
Java ✓ ✓
JavaScript ✓ ✓
Kotlin ✓ ✗
Lisp ✓ ✗
Lua ✓ ✗
MatLab ✓ ✗
.net ✗ ✓
Perl ✓ ✓
PHP ✓ ✓
PowerShell ✓ ✗
Prolog ✓ ✗
Python ✓ ✓
R ✓ ✗
Ruby ✓ ✗
Scala ✓ ✗
Smalltalk ✓ ✗
Swift ✓ ✗
Tcl ✗ ✓

Beveiliging

Een van de belangrijkste redenen waarom gebruikers voor PostgreSQL kiezen, is de sterke beveiligingsarchitectuur van de database. Deze omvat het Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) en een Pluggable Authentication Module (PAM), evenals hostgebaseerde authenticatie, gegevensversleuteling en SSL-certificaten. De vooraf gedefinieerde databasestructuur zorgt er ook voor dat uw gegevens altijd op de best mogelijke manier worden beschermd. MongoDB heeft ook tal van beveiligingsfuncties, waaronder versleuteling op veldniveau en aan de clientzijde. De distributie naar verschillende servers biedt bovendien een hoge mate van betrouwbaarheid en zorgt ervoor dat gegevens zonder grote vertragingen weer beschikbaar zijn.

Wat zijn de verschillende versies van MongoDB en PostgreSQL?

Een van de overeenkomsten tussen MongoDB en PostgreSQL is hun open-sourcebenadering. Beide systemen zijn daarom niet alleen open source, maar ook gratis beschikbaar, althans in hun basisversie. Hoewel dit ook betekent dat er in dit geval geen professionele ondersteuning is, compenseren twee toegewijde communities dit tekort en geven ze ook graag advies aan nieuwkomers. De documentatie en uitbreidingsmogelijkheden zijn ook iets uitgebreider vanwege de langere marktkennis van PostgreSQL. MongoDB biedt ook verschillende Pro-versies. De versies ‘Enterprise’ en ‘Atlas’ (voor gebruik in de cloud) zijn tegen betaling, maar hebben ook enkele extra functies en uitgebreide ondersteuning.

Welke bedrijven gebruiken de twee databases?

Hoewel uit de vergelijking tussen MongoDB en PostgreSQL blijkt dat de twee oplossingen twee zeer verschillende benaderingen hanteren, hebben ze toch één ding gemeen: talrijke grote bedrijven vertrouwen volledig of gedeeltelijk op de diensten en voordelen die de twee databases hen bieden.

De bekendste bedrijven die gebruikmaken van MongoDB zijn onder andere:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Foursquare
  • Lyft
  • MTV
  • The New York Times
  • Via Varejo

PostgreSQL wordt onder andere gebruikt door de volgende bedrijven en platforms:

  • Apple
  • IMDB
  • Instagram
  • Reddit
  • Runkeeper
  • Skype
  • Spotify
  • Twitch
Ga naar hoofdmenu